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Absolvent*in

Anni Dai

Projekttitel

Space Reconfiguration using Machine Learning Based on Agent Simulation

Semester

Winter 2021/22

Abschluss

MA

Betreut von

Greg Lynn


        Foto der Abschlussarbeit »Space Reconfiguration using Machine Learning Based on Agent Simulation« von Anni Dai. Semester: Winter 2021/22. Abteilung: Architekturentwurf 2. Werksangabe: Architectural design project, Bilder: Anni Dai. Universität für angewandte Kunst Wien.

Projektbeschreibung

This project is a manifestation of an architect's co-creation with machine learning. It explores the plausibility to employ machine learning based architectural design alongside agent simulation as a new generation design method, and how it potentially influences the architectural design process. Through a selection of 20 housing precedents as research subjects, which share a continuous typology ranging across architectural history, this project allows interactive reconfiguration between the user and a trained machine learning model. It provides alternative results of architectural layouts based on co-creation and agent simulation.

Werksangaben

Architectural design project, Bilder: Anni Dai


        Foto der Abschlussarbeit »Space Reconfiguration using Machine Learning Based on Agent Simulation« von Anni Dai. Semester: Winter 2021/22. Abteilung: Architekturentwurf 2. Werksangabe: Architectural design project, Bilder: Anni Dai. Universität für angewandte Kunst Wien.

        Foto der Abschlussarbeit »Space Reconfiguration using Machine Learning Based on Agent Simulation« von Anni Dai. Semester: Winter 2021/22. Abteilung: Architekturentwurf 2. Werksangabe: Architectural design project, Bilder: Anni Dai. Universität für angewandte Kunst Wien.

        Foto der Abschlussarbeit »Space Reconfiguration using Machine Learning Based on Agent Simulation« von Anni Dai. Semester: Winter 2021/22. Abteilung: Architekturentwurf 2. Werksangabe: Architectural design project, Bilder: Anni Dai. Universität für angewandte Kunst Wien.

Info

Aus datenschutzrechtlichen und organisatorischen Gründen ist es uns nicht möglich Kontakte zu den einzelnen Absolvent*innen zu vermitteln.

Weiterführende Informations- und Recherchemöglichkeiten zu diesem und weiteren Projekten bietet Angewandte Repositorium, das digitale Langzeitarchiv der Angewandten.

Anfragen zur Verwendung des Bildmaterials sind an die Abteilung Presse & Kommunikation zu richten.